streamalism.org

1. הקדמה

במאמר זה, אנו לעבור על סקירה כללית של ספריות בינה מלאכותית (AI) בג'אווה.

מכיוון שמאמר זה עוסק בספריות, לא נערוך שום מבוא ל- AI עצמו. בנוסף, יש צורך ברקע תיאורטי של AI בכדי להשתמש בספריות המוצגות במאמר זה.

AI הוא תחום רחב מאוד, ולכן אנו נתמקד בתחומים הפופולריים ביותר כיום כמו עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, רשתות עצביות ועוד. בסופו של דבר נזכיר כמה אתגרים מעניינים של AI שבהם תוכלו לתרגל את הבנתכם לגבי AI.

2. מערכות מומחה

2.1. אפאצ'י ג'נה

אפאצ'י ג'נה היא מסגרת קוד פתוח של Java לבניית יישומי אינטרנט סמנטיים ונתונים מקושרים מנתוני RDF. האתר הרשמי מספק הדרכה מפורטת כיצד להשתמש במסגרת זו עם מבוא מהיר למפרט RDF.

2.2. מערכת ייצוג והנמקת ידע PowerLoom

PowerLoom היא פלטפורמה ליצירת יישומים חכמים מבוססי ידע. הוא מספק ל- Java API תיעוד מפורט אשר ניתן למצוא בקישור זה.

2.3. d3web

d3web הוא מנוע חשיבה קוד פתוח לפיתוח, בדיקה ויישום של פתרון בעיות על סיטואציה בעיה נתונה, עם אלגוריתמים רבים שכבר כלולים. האתר הרשמי מספק מבוא מהיר לפלטפורמה עם דוגמאות ותיעוד רבים.

2.4. עַיִן

עין היא מנוע חשיבה קוד פתוח לביצוע חשיבה לאחור.

2.5. טוויטי

Tweety הוא אוסף של מסגרות Java להיבטים לוגיים של AI וייצוג ידע. האתר הרשמי מספק תיעוד ודוגמאות רבות.

3. רשתות עצביות

3.1. נוירוף

Neuroph היא מסגרת Java פתוחה ליצירת רשת עצבית. משתמשים יכולים ליצור רשתות באמצעות קוד GUI או Java שסופק. Neuroph מספק תיעוד API המסביר גם מהי רשת עצבית בפועל וכיצד היא עובדת.

3.2. Deeplearning4j

Deeplearning4j היא ספריית למידה עמוקה עבור JVM אך היא מספקת גם API ליצירת רשת עצבית. האתר הרשמי מספק הדרכות רבות והסברים תיאורטיים פשוטים ללמידה עמוקה ורשתות עצביות.

4. עיבוד שפה טבעית

4.1. אפאצ'י OpenNLP

ספריית אפאצ'י OpenNLP היא ערכת כלים מבוססת למידה ממוחשבת לעיבוד טקסט בשפה טבעית. האתר הרשמי מספק תיעוד API עם מידע על אופן השימוש בספרייה. הנה מבוא ל- Apache OpenNLP.

4.2. סטנפורד CoreNLP

סטנפורד CoreNLP היא המסגרת הפופולרית ביותר של Java NLP המספקת כלים שונים לביצוע משימות NLP. האתר הרשמי מספק הדרכות ותיעוד עם מידע על אופן השימוש במסגרת זו.

5. למידת מכונה

5.1. ספריית Java Machine Learning (Java-ML)

Java-ML היא מסגרת Java פתוחה המספקת אלגוריתמי למידת מכונה שונים במיוחד עבור מתכנתים. האתר הרשמי מספק תיעוד API עם דוגמאות קוד רבות והדרכות.

5.2. RapidMiner

RapidMiner היא פלטפורמת מדע נתונים המספקת אלגוריתמים שונים של למידת מכונה באמצעות GUI ו- Java API. יש בו קהילה גדולה מאוד, הרבה מדריכים זמינים ותיעוד נרחב.

5.3. ווקה

Weka הוא אוסף של אלגוריתמים של למידת מכונה שניתן ליישם ישירות על מערך הנתונים, דרך ה- GUI המסופק או להתקשר דרך ה- API המסופק. בדומה ל- RapidMiner, קהילה גדולה מאוד, ומספקת הדרכות שונות עבור Weka ולמידת מכונה עצמה.

5.4. מסגרת למידת מכונת Encog

Encong היא מסגרת לימוד מכונה של Java התומכת באלגוריתמים רבים של למידת מכונה. הוא פותח על ידי ג'ף היטון ממחקר היטון. האתר הרשמי מספק תיעוד ודוגמאות רבות.

5.5. ספריית ג'אווה עמוקה (DJL)

ספריית Java Deep היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי AWS Labs. הוא מספק מסגרת אינטואיטיבית של Java API API להכשרה ובדיקת מודלים של למידה. תיעוד ודוגמאות זמינים באתר GitHub.

6. אלגוריתמים גנטיים

6.1. ג'נטיקה

Jenetics הוא אלגוריתם גנטי מתקדם שנכתב בג'אווה. הוא מספק הפרדה ברורה בין מושגי האלגוריתם הגנטי. האתר הרשמי מספק תיעוד ומדריך למשתמשים חדשים.

6.2. מסגרת ייצור השעונים

Framework Watchmaker Framework הוא מסגרת ליישום אלגוריתמים גנטיים בג'אווה. האתר הרשמי מספק תיעוד, דוגמאות ומידע נוסף על המסגרת עצמה.

6.3. בג"ץ 23

ECJ 23 היא מסגרת מחקר מבוססת Java עם תמיכה אלגוריתמית חזקה באלגוריתמים גנטיים. ECJ פותח במעבדת החישוב האבולוציונית ECLab של אוניברסיטת ג'ורג 'מייסון. האתר הרשמי מספק תיעוד והדרכות נרחבות.

6.4. חבילת אלגוריתמים גנטיים של Java (JGAP)

JGAP הוא רכיב תכנות גנטי המסופק כמסגרת Java. האתר הרשמי מספק תיעוד והדרכות.

6.5. אווה

אווה היא מסגרת אלגוריתם אבולוציונית פשוטה של ​​Java OOP.

7. תכנות אוטומטי

7.1. אביב רו

Spring Roo הוא כלי מפתח קל מבית Spring. הוא משתמש במיקסינים של AspectJ כדי לספק הפרדה בין חששות במהלך תחזוקה הלוך ושוב.

7.2. אקסלו

Acceleo הוא מחולל קוד פתוח עבור Eclipse אשר מייצר קוד ממודלים של EMF המוגדרים מכל metamodel (UML, SysML וכו ').

8. אתגרים

מכיוון ש- AI הוא נושא מאוד מעניין ופופולרי, ישנם אתגרים ותחרויות רבות ברשת. זו רשימה של כמה תחרויות מעניינות בהן תוכלו לאמן ולבדוק את כישוריכם:

• קאגל
• תחרות AI של Angry Birds
• משחקי AI
• קוד בטל
• Vindinum

9. מסקנה

במאמר זה הצגנו מסגרות Java AI שונות בהן ניתן להשתמש בעבודה יומיומית.

ראינו גם ש- AI הוא תחום רחב מאוד עם מסגרות ושירותים רבים - כל אלה יכולים להפוך את היישומים שלך לטובים וחדשניים יותר.